各部门、各单位：

应我校通信与信息工程学院、陕西省信息通信网络及安全重点实验室、西安市公共安全图像处理技术及应用重点实验室和科研处邀请，西北工业大学聂飞平教授将于11月21日为我校师生做学术讲座，欢迎广大师生参加！报告的具体安排如下：

报告主题：数据聚类中的建模，优化及扩展问题

报 告 人：聂飞平（西北工业大学）

报告时间：2025年11月21日（周五）10:30—12:00

报告地点：通院大楼106会议室

报告摘要：设计一个好的聚类方法，合理的聚类建模和高效的模型优化是关键。本报告围绕数据聚类中的建模、优化与扩展问题展开，系统介绍了K均值、模糊聚类、图聚类和快速图聚类等经典模型，以及快速标签传递和簇容量约束聚类等最新模型。在模型的优化方法方面，详细讨论了适用于不同聚类模型的优化策略，包括坐标下降法、梯度下降法、增广拉格朗日法等，通过具体模型示例剖析其在求解中的应用方式。最后，介绍在复杂数据情形下聚类的扩展方法，包括多视角聚类、集成聚类、深度聚类等，探索在复杂数据环境下如何提升聚类的性能。

报告人简介：聂飞平，西北工业大学教授、博士生导师，国家级领军人才、国家级青年人才、陕西省百人计划、科技部领军人才。主要研究领域为多模态认知计算、群体智能决策。在TPAMI、IJCV、ICML、NIPS等高水平期刊会议上发表学术论文500余篇，总被引用50000余次，H指数115。入选科睿唯安“全球高被引科学家”榜单、爱思唯尔“中国高被引学者”榜单、Guide2Research“全球顶尖计算机科学家”榜单。在新智元发布的全球首个华人AI学术影响力TOP100名单中排名第9，在清华大学发布的2020年人工智能最具影响力学者榜单中位居经典AI子领域全球第5。获CCF科学技术奖自然科学一等奖、吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、中国图象图形学学会科学技术奖二等奖。主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题、科技部重大项目课题、华为腾讯等公司研究课题等。常年担任T-PAMI,IJCV,JMLR等相关领域期刊审稿人、资深程序委员或领域主席，以及T-NNLS,Information Fusion,Information Science,Pattern Recognition,Neural Processing Letters等多个IEEE/Elsevier/Springer旗下SCI一区二区期刊编委。

特此通知。

通信与信息工程学院  陕西省信息通信网络及安全重点实验室

西安市公共安全图像处理技术及应用重点实验室  科研处  

2025年11月17日